COMPUTATIONAL LITERATURE – CREATION UNDER THE AUSPICES OF AI AND GPT MODELS

Abstract

In this article is presented the impact of GPT natural language processing models and the evolu- tion of AI on the computational literature. Analyzing the structuring and functioning of these neural networks based on observation, learning (pre-training) and NLP mechanisms, we present the features of GPT models, the range of tasks they can perform, the advantages and risks of their implementation in literary creation. By processing enormous amounts of text to learn how the relationships between natural language words are structured, GPT models can generate both scientific and literary texts. An example of this is the work generated by GPT-3: 1 the Road by Ross Goodwin and Sunspring by Oscar Sharp and Ross Goodwin, presented in this study. The implementation of GPT models in the creative process is also manifested through a set of tools such as: Talk to Transformer, GPT-3 Creative Fiction, Copy.ai, AI Dungeon, etc. Researchers such as Thomas Hornigold, Mark Riedl and others warn that GPT models, although well-versed in various fields, cannot simulate human emotional intelligence, creativity and narrative intelligence, remaining creative tools but not perfect creators.

În articolul dat este prezentat impactul modelor de procesare a limbajului natural GPT și al evoluției IA asupra literaturii computaționale. Analizând modul de structurare și funcționare a acestor rețele neuronale bazate pe mecanisme de observație, învățare (pre-training) și NLP, prezentăm trăsăturile modelelor GPT, aria de sarcini pe care le pot realiza, avantajele și riscurile implementării acestora în creația literară. Procesând cantități enorme de texte pentru a putea însuși modul de structurare al relațiilor dintre cuvintele limbajului natural, modelele GPT pot genera texte, atât științifice, cât și literare. Un exemplu în acest sens sunt lucrările generate de GPT-3: 1 the Road al lui Ross Goodwin și Sunspring realizat la inițiativa lui Oscar Sharp și Ross Goodwin, prezentate în acest studiu. Implementarea modelelor GPT în procesul de creație se manifestă și printr-un set de instrumente ca: Talk to Transformer, GPT-3 Creative Fiction, Copy.ai, AI Dungeon ș.a. Cercetători precum Thomas Hornigold, Mark Riedl și alții, atenționează că modelelor GPT, deși sunt versate în diferite domenii, nu pot simula inteligența emoțională, creativitatea și inteligența narativă umană, rămânând a fi instrumente de creație, dar nu și creatori desăvârșiți.