OPORTUNITĂȚI DE UTILIZARE ÎN PRACTICĂ A TEHNOLOGIILOR INTELIGENTE ÎN EVALUAREA UNOR VARIABILE BIOLOGICE

dc.contributor.authorBîrsan, Ana
dc.contributor.authorSprincean, Veaceslav
dc.contributor.authorGanea, Ion
dc.date.accessioned2023-09-21T12:48:34Z
dc.date.available2023-09-21T12:48:34Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractTehnologiile avansate bazate pe UVA au fost utilizate pentru monitorizarea unor ecositeme naturale și artificiale din aria protejată Rezervația Natural-Cuturală Orheiul Vechi. Analiza unor variabile biologice cu rol hotărâtor în asigurarea sustenabilității ecosistemelor s-a efectuat cu ajutorul camerelor multispectrale. Metodele utilizate au oferit posibilitatea identificării elementelor principale ale zonei studiate și au permis clasificarea acestora în patru clase principale de utilizare/acoperire a terenurilor: 1) teren acoperit cu vegetație spontană (ierburi, arbuşti și arbori), 2) teren agricol cultivat; 3) teren lipsit de vegetaţie; 4) teren cu construcții. Senzorii multispectrali s-au arătat a fi eficienți în identificarea diferitor componente ale mediului, demonstrând oportunități de utilizare a acestora în menținerea și îmbunătățirea calității serviciilor ecosistemice și utilizarea durabilă a resurselor naturale.en
dc.description.abstractAdvanced technologies based on UVA were used to monitor some natural and artificial ecosystems in the Orheiul Vechi Natural-Cutural Reserve protected area. The analysis of some biological variables with a decisive role in ensuring the sustainability of ecosystems was carried out with the help of multispectral cameras. The methods used offered the possibility of identifying the main elements of the studied area and allowed their classification into four main classes of land use/coverage: 1) land covered with spontaneous vegetation (grasses, shrubs and trees); 2) cultivated agricultural land; 3) land devoid of vegetation; 4) land with constructions. Multispectral sensors have been shown to be effective in the identification of different components of the environment, showcasing opportunities for their use in the maintenance and improvement of the ecosystem services’ quality and the sustainable use of natural resources.
dc.description.provenanceSubmitted by faureanu tanea (erika.bcu@gmail.com) on 2023-09-21T12:48:34Z No. of bitstreams: 1 53-64_6.pdf: 958852 bytes, checksum: e3fe9fed3b81fd9b26db4de59b62326d (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2023-09-21T12:48:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 53-64_6.pdf: 958852 bytes, checksum: e3fe9fed3b81fd9b26db4de59b62326d (MD5) Previous issue date: 2023en
dc.description.sponsorshipArticol elaborat în cadrul proiectului din cadrul Programul de Stat (2020-2023) „Tehnologii fizice avansate cu aplicarea UVS în monitorizarea și modelarea factorilor de mediu”, Cifrul 20.80009.7007.05.en
dc.identifier.citationBÎRSAN, Ana, SPRINCEAN, Veaceslav, GANEA, Ion. Oportunități de utilizare în practică a tehnologiilor inteligente în evaluarea unor variabile biologice. În: Studia Universitatis Moldaviae. Științe reale și ale naturii . 2023, nr.1 (171), Chișinău. CEP USM, 2023, pp.53-64 ISSN 1814-3237en
dc.identifier.issn1814-3237
dc.identifier.urihttps://msuir.usm.md/handle/123456789/10985
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.59295/sum1(171)2023_07
dc.language.isoroen
dc.publisherCEP USMen
dc.subjectVehiculele Aeriene fără Piloten
dc.subjectindici de vegetațieen
dc.subjectarie protejatăen
dc.subjectmonitoringen
dc.subjectUnmanned Aerial Vehiclesen
dc.subjectvegetation indicesen
dc.subjectprotected areaen
dc.subjectmonitoringen
dc.titleOPORTUNITĂȚI DE UTILIZARE ÎN PRACTICĂ A TEHNOLOGIILOR INTELIGENTE ÎN EVALUAREA UNOR VARIABILE BIOLOGICEen
dc.title.alternativeOPPORTUNITIES FOR USE IN PRACTICE OF INTELLIGENT TECHNOLOGIES IN THE EVALUATION OF SOME BIOLOGICAL VARIABLESen
dc.typeArticleen

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
53-64_6.pdf
Size:
936.38 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections