FORECASTING TIME SERIES WITH NOTICEABLE FRACTALITY
| dc.contributor.author | Terzi, Dmitri | |
| dc.date.accessioned | 2015-11-26T11:44:01Z | |
| dc.date.available | 2015-11-26T11:44:01Z | |
| dc.date.issued | 2014 | |
| dc.description.abstract | The article considers the main stages of forecasting by neural networks, opportunities and benefits of their use for prediction of time series with a visible fractality. In the examples predictability is determined by the R/S analysis andcan be used to se lect an appropriate prediction method, including the method of neural networks. | en |
| dc.description.abstract | În articol sunt abordate principalele etape de previziune prin rețelele neuronale, oportunitățile și avantajele de utilizare a acestora pentru previziunea a serii de timp cu o fractalitate vizibilă. În exemplele aduse o predictibilitate se determină prin R/S- analiză pentru a selecta o metodă de predicție adecvată, inclusiv metoda reţelelor neuronale. | |
| dc.identifier.citation | Terzi, Dmitri. FORECASTING TIME SERIES WITH NOTICEABLE FRACTALITY. In: Studia Universitatis Moldaviae. Seria științe exacte și economice: Matematică. Informatică. Fizică. Economie. Revistă științifică. 2014, nr.2(72), pp.239-243. ISSN 1857-2073 | en |
| dc.identifier.issn | 1857-2073 | |
| dc.identifier.uri | http://studiamsu.eu/nr-2-72-2014/ | |
| dc.identifier.uri | https://msuir.usm.md/handle/123456789/201 | |
| dc.language.iso | ro | en |
| dc.publisher | CEP USM | en |
| dc.subject | artificial neural networks | en |
| dc.subject | methods of forecasting | en |
| dc.subject | reţele neuronale artificiale | en |
| dc.title | FORECASTING TIME SERIES WITH NOTICEABLE FRACTALITY | en |
| dc.title.alternative | PREVIZIUNEA SERIILOR DINAMICE CU FRACTALITATE VIZIBILĂ | en |
| dc.type | Article | en |