Facultatea de Ştiinţe Economice / Faculty of Economic Sciences

Permanent URI for this communityhttps://msuir.usm.md/handle/123456789/16

Browse

Has files: YesSubject: search.filters.subject.analiză statistică

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    A brief international analysis of the financial performance of listed e-commerce companies [Articol]
    (CEP USM, 2025) Pîrvu, Daniela; Apostol, Luiza Mădălina
    There has been recently a sharp increase in concerns and research for the e-commerce sector. E-commerce is used differently around the world, depending on factors such as digital infrastructure, level of economic development, consumer behavior, local regulations and cultural preferences.The COVID-19 pandemic has had a massive impact on e-commerce, accelerating digitization and changing the behaviors of retailers and consumers. Listed e-commerce companies play a crucial role in the global digital economy and offer investors opportunities to participate in the rapid growth of the e-commerce sector. The analysis of 7 financial indicators of 71 listed e-commerce companies from North America, Europe, Asia and offshore areas demonstrated the superior performance of the Asian companies. The data were collected from the Eikon Refinitiv platform and the analysis focused on the period 2019-2022.
  • Thumbnail Image
    Item
    Procedura analitică de determinare a masei unui portofoliu de depozite bancare, bazată pe sinteza statistică a datelor istorice la un interval de timp stabilit
    (CEP USM, 2024) Brumă, Inesa; Filip, Angela; Brumă, Mihai
    În cadrul acestei cercetări științifice, se efectuează o analiză amplă a metodelor statistice și matematice de determinare pas-cu-pas a masei unui portofoliu de depozite bancare, având un spectru larg de date istorice, ce descriu o evoluție în timp a portofoliului în cauză. Această procedură include mai multe etape precum obținerea datelor istorice și extragerea condiționată a depozitelor din baze de date, utilizând script-uri SQL, reamplasarea informației selectate în mediul Microsoft Excel pentru a fi ulterior analizate. Având la bază datele deja statistic șs grafic procesate, se va recurge la modele și algoritmi matematici de determinare a masei portofoliului de depozite, extras din baze de date anterior. Desigur, vor fi elicidate și metode de automatizare a procesului descris în cadrul acestui articol științific.