Compararea senzorilor multispectrali (Micasense, Parrot Sequoia, Sentera) și elaborarea unei baze calibrate de imagini [Articol]
| dc.contributor.author | Tîrșu, Valentina | ro |
| dc.contributor.author | Mașnic, Alisa | ro |
| dc.contributor.author | Manin, Nelea | ro |
| dc.date.accessioned | 2026-02-13T08:37:55Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | In precision agriculture, multispectral images collected by drones represent an essential source of information for assessing plant health, chlorophyll content, water stress, and crop productivity. However, the quality and comparability of these data largely depend on the characteristics of the sensors used, such as spectral sensitivity, radiometric calibration, spatial resolution, and stability under variable lighting conditions. The aim of the project is the comparative evaluation of the performance of multispectral sensors (MicaSense, Parrot Sequoia, Sentera) in collecting data over the same agricultural areas and the development of a calibrated database containing radiometrically and spectrally standardized images. | en |
| dc.description.sponsorship | Această lucrare a fost finanțată prin proiectul Ministerului Educației și Cercetării din Republica Moldova, intitulat „Sisteme satelitare și platformă pentru monitorizarea plantațiilor și a suprafețelor acvatice utilizând tehnologii spațiale și drone”, cod 020401. | ro |
| dc.identifier.citation | TÎRȘU, Valentina; Alisa MAȘNIC și Nelea MANIN.Compararea senzorilor multispectrali (Micasense, Parrot Sequoia, Sentera) și elaborarea unei baze calibrate de imagini. In: Tehnologii fizice avansate cu aplicarea UVS în monitorizarea şi modelarea factorilor de mediu (TehFizUVS)=Advanced Physical Technologies with UVS Application in Monitoring and Modeling of Environmental Factors (TehFizUVS): conferinţă ştiinţifico-practică, ediția a 6-a, Chișinău, 14 noiembrie 2025. Chișinău: Editura USM, 2025, pp. 202-209. ISBN 978-9975-62-978-2(PDF). Disponibil: https://doi.org/10.59295/tehfizuvs25.29 | ro |
| dc.identifier.isbn | 978-9975-62-978-2(PDF) | |
| dc.identifier.uri | https://msuir.usm.md/handle/123456789/20188 | |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.59295/tehfizuvs25.29 | |
| dc.language.iso | ro | |
| dc.publisher | Editura USM | |
| dc.subject | multispectral images | en |
| dc.subject | multispectral sensors | en |
| dc.subject | vegetation indices | en |
| dc.subject | pseudo-image | en |
| dc.subject | histogram | en |
| dc.title | Compararea senzorilor multispectrali (Micasense, Parrot Sequoia, Sentera) și elaborarea unei baze calibrate de imagini [Articol] | ro |
| dc.title.alternative | Comparison of multispectral sensors (Micasense, Parrot Sequoia, Sentera) and development of a calibrated image database | en |
| dc.type | Article |