PREVIZIONAREA PREȚULUI ELECTRICITĂȚII ÎN BAZA DATELOR DE ÎNCĂRCARE
| dc.contributor.author | Babușkin, Vladimir | |
| dc.date.accessioned | 2022-01-25T13:46:15Z | |
| dc.date.available | 2022-01-25T13:46:15Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.description.abstract | Accurate forecasting of electricity prices and tariffs is essential to maintain a stable interaction between supply and demand in the dynamic electricity market. The paper describes a convolutional neural network-based model for the day-ahead electricity price forecasting from historical prices / loads and predicted values of the load. The model was tested on the data for New York and New South Wales and achieved high prediction accuracy on both data sets. | en |
| dc.identifier.citation | BABUȘKIN, Vladimir. Previzionarea prețului electricității în baza datelor de încărcare. In: Analele ştiinţifice ale USM. Științe ale naturii și exacte. Științe economice. 15 septembrie 2020, Chișinău. Chișinău, Republica Moldova: Centrul Editorial-Poligrafic al USM, 2020, pp. 98-101. ISBN 978-9975-152-26-6. | en |
| dc.identifier.isbn | 978-9975-152-26-6 | |
| dc.identifier.uri | https://msuir.usm.md/handle/123456789/5430 | |
| dc.language.iso | ro | en |
| dc.publisher | CEP USM | en |
| dc.subject | predicția prețurilor | en |
| dc.subject | energia electrică | en |
| dc.subject | rețea neuronală convoluțională | en |
| dc.title | PREVIZIONAREA PREȚULUI ELECTRICITĂȚII ÎN BAZA DATELOR DE ÎNCĂRCARE | en |
| dc.type | Article | en |