Application of the 4DEnVar method in air pollution prediction [Articol]

dc.contributor.authorPaladi, Adrianen
dc.date.accessioned2026-02-12T09:01:40Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractAcest articol prezintă dezvoltarea și implementarea unui cadru computațional bazat pe Python, construit pe tehnica cvasi-dinamică de asimilare a datelor de tipul ansamblu-variațional 4D (4DEnVar), pentru monitorizarea poluării aerului în Chișinău în cadrul platformei eALERT. Modelul computațional propus poate integra, de asemenea, observații de mediu provenite din mai multe locații, utilizând un model simplificat de tipul advecție-difuzie, ale cărui parametri sunt estimați empiric pe baza variabilității temporale derivate din observații. Un ansamblu de stări inițiale perturbate este utilizat pentru a reprezenta incertitudinea dependentă de flux și pentru a propaga dinamica modelului la fiecare ciclu de asimilare. Prin această abordare hibridă ansamblu-variațională, sistemul generează analize ale concentrațiilor poluanților atmosferici și prognoze pentru o zi cu o acuratețe ridicată. Rezultatele validării indică reducerea erorii medii pătratice și un scor pozitiv al performanței pentru indicatorii monitorizați, confirmând o precizie ameliorată și o eficiență computațională susținută pentru aplicațiile de mediu. ro
dc.identifier.citationPALADI, Adrian. Application of the 4DEnVar method in air pollution prediction. In: Tehnologii fizice avansate cu aplicarea UVS în monitorizarea şi modelarea factorilor de mediu (TehFizUVS)=Advanced Physical Technologies with UVS Application in Monitoring and Modeling of Environmental Factors (TehFizUVS): conferinţă ştiinţifico-practică, ediția a 6-a, Chișinău, 14 noiembrie 2025. Chișinău: Editura USM, 2025, pp. 112-118. ISBN 978-9975-62-978-2(PDF). Disponibil: https://doi.org/10.59295/tehfizuvs25.15en
dc.identifier.isbn978-9975-62-978-2(PDF)
dc.identifier.urihttps://msuir.usm.md/handle/123456789/20167
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.59295/tehfizuvs25.15
dc.language.isoen
dc.publisherEditura USM
dc.subjectaplicații de mediuro
dc.subjectcalculul variaționalro
dc.subjectasimilarea datelor 4DEnVarro
dc.subjectscripting în Pythonro
dc.titleApplication of the 4DEnVar method in air pollution prediction [Articol]en
dc.title.alternativeAplicarea metodei 4DEnVar în predicția poluării aeruluiro
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
15_Paladi Adrian.pdf
Size:
332.52 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections