MEASURING HETEROGENEITY IN STOCHASTIC MODELS

Abstract

Un model teoretic care descrie interacţiunea într-o populaţie eterogenă de agenţi a fost dezvoltat şi analizat în cadrul discuţiilor recente despre decalajul dintre modelele computaţionale ABM şi modelele analitice stocastice [1]. A fost demonstrat că acest model probabilistic descrie exact rezultatul previzibil al simulărilor computaţionale care trebuie săfie suficient de lungi pentru a echilibra starea sistemului. Acest rezultat depinde de distribuţia stărilor în sistem şi este definit atât cu ajutorul valorii medii, cât şi al coeficientului de variaţie pentru payoff. Ultima mărime este independentă de scara valorilor şi denotă cât de inegale sunt distribuţiile în sistem, iar, prin urmare, şi nivelul de eterogenitate al modelului nostru stocastic. Rezultatele obţinute sunt raportate pentru valoarea medie şi coeficientul de variaţie pentru payoff, calculate pentru modelul prezentat în [1]. În lucrare nu este specificată o formă funcţională particulară pentru a evita alegeri arbitrare, în cazul unui sistem format din patruzeci agenţi cu 1221759 distribuţii posibile în şase clustere după trei stări diferite.