2. Articole
Permanent URI for this collectionhttps://msuir.usm.md/handle/123456789/17
Browse
4 results
Search Results
Item SISTEM SUPORT INTELIGENT ORIENTAT PE FAMILII DE PROBLEME DECIZIONALE(CEP USM, 2012) Beldiga (Vasilache), Maria; Căpățână, GheorgheÎn lucrare sunt expuse: structura, principiul de funcţionare şi etapele de proiectare a unui sistem suport inteligent orientat pe familii de probleme decizionale. Sistemul asistă procesul didactic la disciplina „Sisteme Suport pentru Decizii”. Produsul program poate, de asemenea, asista procesele decizionale în diverse domenii de activitate şi, în primul rând, în cel economic.Item SUPORT INTELIGENT DE E - LEARNING ORIENTAT PE FAMILII DE PROBLEME DECIZIONALE(CEP USM, 2013) Beldiga(Vasilachi), MariaÎn articol sunt dscrise structura şi modul de funcţionare a sistemului suport inteligent (SSI) de e-Learning orientat pe familii de probleme decizionale. SSI integrează un generator de probleme decizionale şi un rezolvitor pentru soluţio-narea automată a problemelor decizionalecu ajutorul instrumentelor de inteligenţă artificială aplicate la modelele matematice. SSI realizează următoarele familii de probleme decizionale: monocriteriale, multiatribut, reprezentate de arbori de decizie şi reprezentate de mulţimi fuzzy. Pentru familiile de probleme decizionale menţionate s-a propus obiectivul de a elabora: a) modele generice pentru aceste familii de probleme ; b) metode de generare din modelele generice a prob-lemelor specifice individualizate care respectă un set de reguli; c) rezolvitoare de probleme pentru rezolvarea automată a problemelor specifice decizionale generate.Item SUPORT INTELIGENT DE E - LEARNING ORIENTAT PE FAMILII DE PROBLEME DECIZIONALE(CEP USM, 2013) Beldiga(Vasilachi), MariaIn articol sunt descrise structura şi modul de funcţionare a sistemului suport inteligent (SSI) de e-Learning orientat pe familii de probleme decizionale. SSI integrează un generator de probleme decizionaleşi un rezolvitor pentru soluţionarea automată a problemelor decizionale cu ajutorul instrumentelor de inteligenţă artificială aplicate la modelele matematice. SSI realizează următoarele familii de probleme decizionale: monocriteriale, multiatribut, reprezentate de arbori de decizie şi reprezentate de mulţimi fuzzy. Pentru familiile de probleme decizionale menţionate s-a propus obiectivul de a elabora: a) modele generice pentru aceste familii de probleme; b) metode de generare din modelele generice a problemelor specifice individualizate care respectă un set de reguli; c) rezolvitoare de probleme pentru rezolvarea automată a problemelor specifice decizionale generate.Item PREZICEREA PERFORMANŢELOR STUDENŢILOR FOLOSIND ÎNVĂŢAREA AUTOMATĂ (Machine Learning)(CEP USM, 2017) Cristei, Maria; Marin, Ghenadie; Stelea, VictorÎn prezent, învăţarea automată (machine learning) ocupă un loc important în inteligenţa artificială, preocupându-se de dezvoltarea algoritmilor ce permit unui sistem informatic să înveţe date, reguli şi algoritmi. Învăţarea automată presupune în primul rând identificarea şi implementarea unei modalităţi cât mai eficiente de reprezentare a informaţiilor, în sensul facilitării căutării, reorganizării şi modificării acestora. În acest sens, în prezentul articol se descrie utilitatea şi aplicabilitatea tehnicilor de învăţare automată supervizată la problemele de predicţie şi implementarea acestora în dezvoltarea aplicaţiilor informatice. Aplicaţia elaborată este unică prin felul ei de executare a modelului machine learning de predicţie. Metodologia folosită în aplicaţia elaborată este mixtă, cuprinzând tehnologii complexe de ultimă oră: mediul de dezvoltare Jupyter Notebook, limbajul de programare Python împreună cu cele mai populare librării ale acestuia utilizate în machine learning, instrumente de dezvoltare a aplicaţiei web Flask.