Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Profir, Aurelia"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Thumbnail Image
    Item
    2D VISUAL MEMBRANE PETRI NETS MODEL OF ALLELIC GENE REGULATION
    (CEP USM, 2011) Profir, Aurelia
    În lucrare este propusă o nouă clasă de Reţele Petri, numită 2D Visual Membrane Petri Nets. În calitate de component de bază al reţelelor, a fost adăugată structura membranară 2D. În plus, este propusă o nouă extensie a formalismului expresiilor descriptive pentru o reprezentare adecvată a componentelor 2D Visual Membrane Petri Nets. În calitate de exemplu de P sisteme cu timp continuu, este analizat modelul P transducerului de reglare a expresiei genelor alele. Componentele modelului de P transducer sunt exprimate prin componentele 2D Visual Membrane Petri Nets şi prin elemente descriptive.
  • Thumbnail Image
    Item
    Development of a neural network model architecture for personalized insulin dosage calculation in type I diabetes
    (CEP USM, 2024) Usic, Ghenadie; Profir, Aurelia
    Type I diabetes is a chronic autoimmune disease characterized by insulin hormone deficiency in the body, requiring patients to rely on external administration of this hormone for survival. Additionally, blood glucose monitoring and precise insulin dose calculation are essential aspects in managing this disease. The current research proposes an approach that uses machine learning techniques to optimize and personalize insulin dose calculations for patients with type I diabetes. The developed model is based on neural networks and has been trained using pharmacodynamic profiles and a simulated dataset. The research was conducted over a period of two months, focusing on adapting the algorithm to individual patient characteristics to improve blood glucose level management.
  • Thumbnail Image
    Item
    A NEW APPROACH TO MODELING OF REAL WORLD SYSTEMS
    (CEP USM, 2012) Damaschin, Roman; Profir, Aurelia
    În prezenta lucrare se face o încercare de a elucida importanţa elaborării instrumentelor software pentru modelarea adecvată a sistemelor reale, cum ar fi, spre exemplu, sistemele biologice, computaţionale, economice, fizice etc. şi modul în care astfel de sisteme pot fi modelate. De asemenea, este prezentat un instrument software nou pentru modelarea şi simularea sistemelor membranale, numit 3D VMPN. Această aplicaţie a fost realizată în perioada elaborării tezei de licenţă a lui Roman Damaschin.

DSpace software copyright © 2002-2025 LYRASIS

  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify