Browsing by Author "Ciobu, Victor"

Now showing 1 - 13 of 13

ADAPTIVE APPLICATION FOR COMPLEX SYSTEMS MODELING
(CEP USM, 2017) Căpățână, Gheorghe; Ciobu, Victor; Paladi, Florentin
The paper presents a formal system for presentation and measurement of applications adaptability, and describes an original methodology for building adaptive applications from various fields of activity/research, including for computer modeling of complex systems in physics.
ADVANCED COMPUTATIONAL METHOD FOR STUDYING MOLECULAR VIBRATIONS AND SPECTRA FOR SYMMETRICAL SYSTEMS WITH MANY DEGREES OF FREEDOM, AND ITS APPLICATION TO FULLERENE
(Springer Verlag, 2017) Bogush, Igor; Ciobu, Victor; Paladi, Florentin
A computational method for studying molecular vibrations and spectra for symmetrical systems with many degrees of freedom was developed. The algorithm allows overcoming difficulties on the automation of calculus related to the symmetry determination of such oscillations in complex systems with many degrees of freedom. One can find symmetrized displacements and, consequently, obtain and classify normal oscillations and their frequencies. The problem is therefore reduced to the determination of eigenvectors by common numerical methods, and the algorithm simplifies the procedure of symmetry determination for normal oscillations. The proposed method was applied to studying molecular vibrations and spectra of the fullerene molecule C60, and the comparison of theoretical results with experimental data is drawn. The computational method can be further extended to other problems of group theory in physics with applications in clusters and nanostructured materials.
ALGORITMUL DE OBŢINERE A DEPLASĂRILOR SIMETRIZATE ÎN SISTEMELE SIMETRICE COMPLEXE PRIN REDUCEREA LA PROBLEMA VECTORILOR PROPRII
(CEP USM, 2015) Boguș, Igor; Ciobu, Victor; Paladi, Florentin
În articol este propus un algoritm modificat de obţinere a oscilaţiilor simetrizate în sistemele simetrice complexe. În teoria grupurilor anterior au fost dezvoltate metode de determinare a unor astfel de oscilaţii. Însă, aceste metode sunt dificil de algoritmizat pentru si stemele simetrice complexe care deţin multe grade de libertate. Algoritmul modificat propus este elaborat pentru a fi capabil să găsească deplasările simetrizate în astfel de sisteme.şi prin urmare, de a obţine şi clasifica oscilaţiile normale şi frecvenţele acestora. Metoda respectivă reduce această problemă la problema determinării vectorilor proprii, pentru care deja există metode numerice răspândite pe larg.
APLICAŢII ADAPTIVE PENTRU CERCETAREA SISTEMELOR FIZICE ŞI MANAGEMENTUL RESURSELOR
(CEP USM, 2014) Ciobu, Victor
ELABORAREA SISTEMULUI INFORMAŢIONAL NAŢIONAL ADAPTIV PENTRU AUTOMATIZAREA PROCESELOR DE TESTARE TEHNICĂ A VEHICULELOR
(CEP USM, 2015) Ciobu, Victor
Sistemul informaţional „AutoTEST” a fost elaborat pentru îndeplinirea regulilor de înmatriculare şi testare tehnică a autovehiculelor şi remorcilor, conform Hotărârii Guvernului Republicii Moldova nr.1047 din 08.11.1999. Sistemul elaborat este un sistem adaptiv cu bază de date distribuită. Platforma tehnică este Oracle Database Express Edition 11g şi Oracle Application Express, ca instrumente software de dezvoltare. Domeniul de aplicare a acestui sistem informaţional este evidenţa testării tehnice anuale obligatorii a vehiculelor. Sistemul informaţional „AutoTEST”este implementat la nivel naţional pe întreg teritoriul ţării la 82 staţii de testare tehnicăşi la Agenţia Naţională de Transport Auto (ANTA).
INFORMATION TECHNOLOGIES IN MANAGERIAL DATA ANALYZING, PROCESSING AND SYNTHESIZING
(Universitatea Liberă Internaţională din Moldova, 2017) Eni, Natalia; Ciobu, Victor; Paladi, Florentin
It is presented the Information System developed to fulfill the rules of registration and roadworthiness tests for vehicles and trailers.The system is an adaptive one with distributed database.Oracle Database 11g Express Edition as distributed databases and Oracle Application Express were selected as development tools for the technical platform. The aim of the Information System is automating the process of annual technical testing of vehicles and it has been implemented at the national level.
MODELAREA ADAPTIV-PARAMETRICĂ A UNOR SISTEME FIZICE COMPLEXE
(2016) Ciobu, Victor
Actualitatea temei investigate. Scopul urmărit de cercetarea aplicativă din științele naturale și inginerești, care este inter- sau pluridisciplinară, rezidă în dezvoltarea de noi aplicații software în activitatea umană, pe baza cunoașterii științifice din cercetarea fundamentală [1–4]. Modelarea proceselor permite și stabilirea relațiilor de proiectare a sistemelor complexe și a diverselor tehnologii. În teză autorul și-a propus să contribuie la dezvoltarea unor aspecte teoretice şi aplicative de modelare a proceselor fizice pe calculator prin elaborarea aplicației adaptive pentru asistența rezolvării problemelor din două domenii de cercetare.
MODELAREA ADAPTIV-PARAMETRICĂ A UNOR SISTEME FIZICE COMPLEXE
(2016) Ciobu, Victor; Paladi, Florentin; Căpățână, Gheorghe; Enachi, Viorel
Scopul și obiectivele lucrării rezidă în dezvoltarea modelelor teoretice și a tehnicilor de elaborare a aplicațiilor adaptive pentru modelarea pe calculator a vibrațiilor moleculare și a spectrelor de oscilație în sisteme simetrice complexe cu multe grade de libertate, determinarea stărilor proprii ale moleculei și ionului de fullerene, a interacţiunii electron-fononice în cristale dopate cu ioni de pământ rar, compararea rezultatelor teoretice obținute cu datele experimentale, fiind determinat astfel setul de valori corespunzătoare ale parametrilor modelelor fizice aplicate.
MODELAREA INTERACŢIUNII ELECTRON-FONONICE DE REZONANŢĂ PENTRU IONII DE PĂMÂNT RAR ÎN CRISTALE LASER
(CEP USM, 2016) Ciobu, Victor
Efecte ale interacţiunii electron-fononice în cazul ionilor de pământ rar (PR) în cristale sunt relaxarea multifononică, benzile vibronice, lărgirea benzii în funcţie de temperatură sau transferul de energie non-rezonant asistat de fononi. Având în vedere că despicările Stark pentru ionii de PR sunt de ordinul fononilor de reţea, ar putea apărea şi alte efecte legate, în special, de procesele în aproximaţia de cvasirezonanţă. Dacă distanţa dintre două niveluri Stark este aproapede rezonanţă în regiunea spectrului fononic, atunci interacţiunea electron-fononică creează stări vibronice mixte, care determină modificări ale liniilor spectrale optice (lărgirea, asimetria, despicarea sau deplasarea). Modelarea interacţiunii electron-fononice de rezonanţă pentru ionul de pământ rar Yb3+ în trei cristale laser diferite este scopul acestei lucrări.
MODELAREA SPECTRULUI DE OSCILAȚIE ÎN SISTEME SIMETRICE CU MULTE GRADE DE LIBERTATE
(CEP USM, 2016) Ciobu, Victor; Boguș, Igor; Paladi, Florentin
PROIECTAREA FORMELOR PENTRU INTRODUCEREA DOCUMENTELOR ÎN SISTEMUL INFORMATIC „E-ADMITEREA”LA USM
(CEP USM, 2016) Eni, Natalia; Ciobu, Victor; Paladi, Florentin
SISTEM INFORMATIC ADAPTIV „DETERMINAREA STĂRILOR PROPRII ALE MOLECULELOR DE FULLERENE”
(CEP USM, 2015) Ciobu, Victor; Paladi, Florentin; Căpățână, Gheorghe
În articol sunt studiate comportamentul şi proprietăţile fizice ale fullerenelor. Avantajul tehnologiilor informaţionale inteligente este de a construi automat programul de calcul din specificarea iniţială a problemei slab-structurate şi informaţiile de concretizare, furnizate de către beneficiarul problemei în cadrul dialogului cu SSD (parametrii necunoscuţi ai problemei, metoda de calcul, criteriile de optimizare etc.). SSD a fost folosit la cercetarea fullerenelor: C60, C70, C76, C82.
UTILIZAREA ANALIZEI PREDICTIVE A DATELOR MARI ÎN SISTEME INFORMAȚIONALE DE MANAGEMENT ÎN EDUCAȚIE
(CEP USM, 2024) Ciobu, Victor; Eni, Natalia
The education landscape is experiencing a transformation through the integration of Big Data predictive analytics into Education Management Information Systems. This abstract explores the implications and benefits of this integration. By applying predictive analytics to educational data, institutions can achieve several key objectives. Firstly, personalized learning becomes a reality as the system tailors educational content and strategies to the individual needs of each student. This results in improved student engagement and academic outcomes. Furthermore, early identification of students at risk of academic failure becomes possible through predictive analytics. These students can receive timely interventions, reducing dropout rates and improving overall educational success. Predictive analytics also can assist in resource allocation by optimizing the distribution of resources, both human and material, according to the actual needs of the educational system. This leads to cost savings and a more efficient use of available resources. In conclusion, the integration of Big Data predictive analytics into Education Management Information Systems will have the potential to revolutionize education by enhancing personalized learning, reducing academic failures, optimizing resource allocation, and continuously improving educational programs.