Browsing by Author "Bulimaga, Viorel"
Now showing 1 - 5 of 5
- Results Per Page
- Sort Options
Item Perspective de utilizare a dronelor pentru monitorizarea traficului rutier [Articol](CEP USM, 2022-11-10) Bulimaga, Viorel; Bulimaga, TatianaItem SISTEM SUPORT PENTRU DECIZII APLICAT LA EXPORTUL DATELOR DIN REGISTRUL DE STAT AL ACCIDENTELOR RUTIERE ÎN FORMATUL CADaS AL UNIUNII EUROPENE(CEP USM, 2021) Bulimaga, ViorelDecision support systems (DSS) integrate specific decision support computer tools along with general-purpose tools to form a constituent part of the organization's general informational system. Research methods have been studied and considered in which: (1) for the evaluation and resolution of decision-making situations, it is useful to apply a decision-making model based on the capitalization of knowledge (after Cauvin) and (2) for the assessment of the size and classification of emergency situations in the event of road traffic accidents, a smart SSD based on expertise and the use of an artificial neural network is applied to analyze data from several previous cases. As a result of the study, the functional model of an SSD was identified and built, intended for the export of data from the Automated Information System "State Register of Road Accidents" in the European Union's CADaS format. The practical purpose of the built functional model is to develop intelligent SSDs for computational support of decision-making processes in the fields of standardization and export of data from/to different formats.Item SISTEME SUPORT PENTRU DECIZII APLICATE ÎN GESTIONAREA SIGURANŢEI RUTIERE(CEP USM, 2021) Bulimaga, ViorelOdată cu utilizarea sistemelor suport pentru decizii (SSD) întru susţinerea deciziilor manageriale în cadrul organizării proceselor de producere, un rol important revine aplicării SSD în abordarea problemei privind managementul siguranţei publice sau al situaţiilor de urgenţă. A fost studiată aplicabilitatea SSD în domeniul managementului siguranţei rutiere pentru a fundamenta deciziile manageriale, în vederea optimizării raportului cost-eficienţă pe următoarele segmente: (1) Identificarea şi clasificarea sectoarelor periculoase pe arterele rutiere, determinând modul şi termenele de intervenţie în proiectarea infrastructurii rutiere pentru a reduce pericolul acestor sectoare; (2) Sprijinirea în timp real a deciziilor conducătorului de vehicul, în baza informaţiilor interne (parametrii vehiculului) şi externe (mesaje privind infrastructura rutieră), pentru a oferi avertismente sau recomandări utile cu privire la pericolele potenţiale ale mediului de conducere; (3) Evaluarea amplorii şi clasificarea situaţiilor de urgenţă în cazul accidentelor de circulaţie, pentru implicarea forţei de muncă şi a resurselor serviciilor de salvare. Urmând exemplele studiate, a fost dedusă posibilitatea aplicării unei reţele neuronale artificiale în scopul de comparare, uniformizare şi de export de date din/în tabele de date cu seturi de variabile şi valori de format diferit (definite diferit). Acest instrument permite realizarea practică a unui Sistem suport pentru decizii aplicat întru soluţionarea unei astfel de probleme nestructurate, precum exportul datelor din Sistemul informaţional automatizat „Registrul de stat al accidentelor rutiere” în formatul CADaS al Uniunii Europene.Item Soluții bazate pe inteligența artificială aplicate în domeniul siguranței rutiere [Articol](Print-Caro, 2023-03-15) Bulimaga, Viorel