Bodrug, Svetlana2025-04-142024BODRUG, Svetlana. Prognoza în organizarea serviciilor 112: perspectiva metodologică. Studia Universitatis Moldaviae. Seria Ştiinţe Economice și ale Comunicării, 2024, nr. 11(4), pp.14-22. ISSN 2587-4446. Disponibil: https://doi.org/10.59295/sum11(4)2024_022587-4446https://msuir.usm.md/handle/123456789/17666https://doi.org/10.59295/sum11(4)2024_02Analiza lucrului serviciului 112 folosind bazele de date, in dependență de orele de lucru, de intensitate, de profilurile de boli, remunerarea personalului și alte momente reale specifice serviciului. Poate făcută prognoza necesarul societății și ca rezultat de diminuat cheltuielile și de satisfăcut cererile populației în serviciu salvării de afecțiuni dese ori fatale. În acest scop sunt necesare diverse simulări, imitații, efectuate calcule (prin metoda Simplex) pentru identificarea numărului optim de ,,fragmentare” a zilei. Prognozele, de asemenea, pot fi utile şi în procesele de angajare a personalului în serviciu 112. Important este de formulat şi rezolvat probleme concrete, pornind de la situații reale care se reflectă în modelul sistemului informațional.Analysis of the work of service 112 using databases, depending on the working hours, intensity, disease profiles, staff remuneration and other real moments specific to the service. The forecast needed by the company can be made and as a result, the expenses have been reduced and the demands of the population in service of saving often or fatal diseases have been satisfied. For this purpose, various simulations, imitations, calculations (by the Simplex method) are needed to identify the optimal number of „fragmentation” of the day. Forecasts can also be helpful in hiring staff 112. It is important to formulate and solve concrete problems, starting from real situations that are reflected in the model of the information system.rosubintervaleletrendurile solicitărilornumărul echipelor 112dependența corelativăecuația de regresieorarul schimburilormatricea iterațiilorfuncția obiectivsubintervalsdemand trendsnumber of teams 112correlative dependenceregression equationshift scheduleiteration matrixobjective functionArticlehttps://doi.org/10.59295/sum11(4)2024_02