Terzi, Dmitri2015-11-262015-11-262014Terzi, Dmitri. FORECASTING TIME SERIES WITH NOTICEABLE FRACTALITY. In: Studia Universitatis Moldaviae. Seria științe exacte și economice: Matematică. Informatică. Fizică. Economie. Revistă științifică. 2014, nr.2(72), pp.239-243. ISSN 1857-20731857-2073http://studiamsu.eu/nr-2-72-2014/https://msuir.usm.md/handle/123456789/201The article considers the main stages of forecasting by neural networks, opportunities and benefits of their use for prediction of time series with a visible fractality. In the examples predictability is determined by the R/S analysis andcan be used to se lect an appropriate prediction method, including the method of neural networks.În articol sunt abordate principalele etape de previziune prin rețelele neuronale, oportunitățile și avantajele de utilizare a acestora pentru previziunea a serii de timp cu o fractalitate vizibilă. În exemplele aduse o predictibilitate se determină prin R/S- analiză pentru a selecta o metodă de predicție adecvată, inclusiv metoda reţelelor neuronale.roartificial neural networksmethods of forecastingreţele neuronale artificialeArticle